在“年轻的事业”里抢抓换道超车机遇

发表时间：2025-06-25 来源：湖北日报

□ 张尉琳

习近平总书记在新时代推动中部地区崛起座谈会上强调：“要以科技创新引领产业创新，积极培育和发展新质生产力。”人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是推动新质生产力加快形成的强大力量，是中部地区成为创新发展高地的重要引擎。我们要把握技术革命、产业变革、区域重构三重机遇，通过构建智能技术创新、产业生态重构、发展动能转换的良性循环，助力中部地区实现“换道超车”。

重组要素空间，跨区域整合资源

走出不同于沿海地区的技术扩散路径

习近平总书记指出，“人工智能是年轻的事业”。年轻的事业，既意味着前景广阔，也意味着还处在成长期。

中部地区要成为科技创新高地，需要重组要素空间，跨区域整合资源，促进区域优势互补和产业深度融合，发挥产业协同的“头雁”效应。而大力发展人工智能正是中部地区抓住新一轮科技革命战略机遇、驱动新质生产力整体跃升、构建现代化经济体系的关键所在。

在产业协同创新方面，中部地区制造业体系完备，为人工智能技术提供了较好的试验场，既可以实现存量产业智能化改造，又可以培育增量智能产业，走出不同于沿海地区的技术扩散路径。产业链上下游企业应建立紧密的合作关系，形成利益共享、风险共担的合作模式。同时，建立产业联盟或行业协会，发挥其在行业规范制定、信息交流、技术推广等方面的作用，促进产业协同发展。实施强链补链工程，针对工程机械、电子信息等优势产业，建立1个链主企业叠加N个配套企业的协同创新体系。

在区域协同机制上，实施错位发展战略，避免同质化竞争，进行差异化定位和协同化推进。可推动建立中部六省人工智能产业联盟，统筹规划算力中心布局，探索链主企业和创新联合体并举模式，同时构建总部研发在中心城市、制造基地在县域、应用场景在乡村的三级空间布局，破解威廉姆森倒“U”型曲线揭示的集聚负效应。此外，以“算力飞地”模式实现算力协同，提高资源利用率，融入全国创新链。

在要素流通层面，试点“算力银行”运营机制，实现算力资源的证券化流通，打造国家级人工智能中试转化平台，建立跨区域数据要素市场和数据流通体系，破除从实验室到生产线的梗阻。通过区块链技术构建可信数据交易平台，建立跨行业数据交易沙盒机制，提高试点工业数据资产确权登记率，健全数据收益分配制度。跨区域建设重点算力枢纽，形成要素流动的共享机制，增强数据处理能力，支撑智能制造、智慧农业等场景应用。

依托能源成本优势与政策叠加效应

力争成为人工智能自主创新策源地

突破核心技术瓶颈，提升自主创新能力。中部地区可依托能源成本优势与政策叠加效应，加强算力平台的自主创新，构建多层级算力网络，形成能耗低的绿色智能算力布局。针对深度学习框架、智能芯片等人工智能卡脖子领域，实施揭榜挂帅模式，建立技术成熟度评估、场景验证、商业化推广的闭环体系。重点布局人工智能前沿领域，组织科研力量开展联合攻关，力争取得更多具有自主知识产权的原创性成果。政府应当设立专项科研基金，加大对人工智能前沿技术研发的投入，鼓励高校、科研机构和企业开展人工智能基础理论研究和关键核心技术攻关。

落实“人工智能+”行动部署，破解技术向产业转化的结构性断层问题。首先，以产业场景牵引技术研发，创新场景驱动的技术攻关模式。构建场景化技术适配模型，依据产业需求特征对人工智能技术进行再设计，避免一刀切式技术移植。建立“反向创新”机制，将产业端的经验知识反向注入技术研发。其次，构建协同创新网络，打通“产学研用”价值链。创新技术和产业共生组织模式，推广技术融合、业务融合、市场融合以及运作融合四种融合模式。此外，构建高校、科研院所、企业的逆向创新机制，在中心城市设立人工智能开源社区，推进科技型中小企业与龙头企业组建创新联合体，深层破解科研成果转化率不高的困境。

完善制度供给与能力建设，降低技术采纳门槛。制定差异化政策工具箱，对中小微企业人工智能改造给予税收抵免。开展“人工智能+产业”领军人才计划，培养既懂工艺又通算法的复合型人才。构建产业能力评估体系，设计人工智能成熟度指数，从基础设施、组织能力、应用深度三个维度诊断企业短板，量化分析不同规模企业的转型瓶颈。通过建立知识产权共享池、技术转移特区等制度创新，提高技术市场交易额。

发挥中部地区科教资源丰富的传统优势，创新人才引育机制。实施人工智能相关高端人才回归计划，改革高校学科体系，在中部地区相关高校和科研机构设立智能科学与技术交叉学科，优化人工智能相关学科专业设置，加强跨学科人才培养，注重培养学生的实践能力和创新能力。

发展与安全并重

构建风险可控的敏捷治理体系

以战略引领锚定治理方向，完善发展与安全并重的顶层设计。一方面，立足区域资源禀赋制定差异化发展规划。另一方面，明确技术攻关清单和负面应用清单，形成基础研究、技术转化、产业应用的全链条风险防控体系。

以法治保障划定治理边界，完善刚柔并济的监管框架。以法治为纲、标准为目，探索新型生产要素治理体系，建立数据资源、算力资产、算法专利三位一体的产权交易制度，试点数据信托模式，破解数据孤岛困境。构建动态评估体系，建立包含技术成熟度、产业渗透率、经济贡献度等多项指标的监测系统，实现政策效果的实时反馈与动态调整。创新风险共担机制，设立人工智能技术应用保险产品，建立政府、企业、保险机构三方风险分担基金，降低场景创新试错成本。

以技术创新筑牢防控屏障，建立全生命周期风险管理机制。破解“卡脖子”风险需实施“技术攻关+国产替代”双轮驱动。数据治理方面，可依托国家超级计算郑州中心建立区域数据枢纽，六省共建制造业、医疗等垂直行业数据平台，采用区块链技术实现数据确权与可信流通。针对算法黑箱问题，需建立“研发备案、运行监测、失效追溯”的全流程监管，探索公共服务人工智能系统提供可视化决策报告运行机制。

（作者单位：中南财经政法大学马克思主义学院）